Data Hackers
Summary: O podcast oficial do Data Hackers: a maior comunidade de dados do Brasil. Conheça nosso site oficial: datahackers.com.br
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O que será que 2020 promete para a área de Data Science? O que será que vai nascer? o que vai morrer? Confira hoje no Globo Repor… quer dizer, no podcast do Data Hackers. Para esse episódio, trouxemos os Community Managers do Data Hackers para discurtirmos os impactos que as últimas novidades podem causar em Data Science. Com a gente no episódio de hoje estão Marlesson Santana e Mario Filho, trazendo de forma descontraída as suas opiniões. Acesse nosso blog post para ter acesso ao que falamos durante o episódio: https://medium.com/data-hackers/tend%C3%AAncias-em-data-science-para-2020-data-hackers-podcast-19-618af9776ff7
Como Data Science irá acabar nos próximos anos? A área vai morrer de vez ou vai se adaptar? O que podemos fazer para salvá-la e continuar trazendo valor para o mundo? É isso que você vai saber no papo de hoje do podcast do Data Hackers. Para esse episódio, trouxemos todos os Community Managers do Data Hackers para imaginarmos o que pode acabar com Data Science nos próximos anos. Com a gente no episódio de hoje estão Marlesson Santana, Mario Filho, e Pietro Oliveira, trazendo de forma descontraída as suas opiniões. Acesse nosso post para ter acesso as referências que falamos: https://medium.com/data-hackers/como-data-science-ir%C3%A1-morrer-data-hackers-podcast-18-112e545e73d9
Episódio novo do seu podcast de Ciência de Dados no ar! Dessa vez nós iremos falar sobre um dos mais importantes passos na jornada de conseguir um emprego em Data Science: o processo seletivo. Que tipo de perguntas são feitas em um processo seletivo? Como é o teste técnico? Como negociar salário? Isso e muito mais nós iremos conversar nesse episódio completíssimo. E, para nos ajudar nesse papo, nós convidamos Juliana Forlin — Data Lead Teacher at Ironhack — para nos contar sobre sua experiência em processos e entrevistas para Data Science. Acesse nosso post do Medium para ter acesso aos links do episódio: https://medium.com/data-hackers/processos-seletivos-em-data-science-data-hackers-podcast-17-95d7968bbd2
DataOps? O que é isso? É tipo DevOps para dados? Nesse episódio você irá conhecer essa fascinante área de dados que visa acelerar e deixar mais produtivo o processo de criação de projetos de Analytics e Machine Learning. Para esse papo, nós convidamos Gustavo Vargas — Arquiteto de Machine Learning na Everis — para nos contar sobre sua experiência, além dos desafios e benefícios da área para o negócio. Promoção Alura + Data Hackers: alura.com.br/promocao/datahackers O que falamos no episódio: medium.com/data-hackers/dataops-a6d008549aa6
O que um engenheiro de dados faz em uma empresa do mercado imobiliário? Como você faz para fundir duas gigantes do mercado sem que a empresa quebre no processo? Como eles conseguiram usar uma stack totalmente open-source? É isso que você vai descobrir nesse episódio irado, onde convidamos Talita Barcelos — Gerente de Data & Analytics — ; André Ronquetti — Senior Engineering Manager — e Rafael Paixão — Data Engineer — para bater um papo sobre como é o trabalho do time de Data Engineering no Grupo Zap. Acesse nosso post no Medium para ver os links e notícias do episódio: https://medium.com/data-hackers/engenharia-de-dados-no-grupo-zap-data-hackers-podcast-15-8df2f974844b
Como é o dia a dia de um Cientista de Dados em um dos maiores e-commerces do mundo? Como é estudar Data Science na Europa? Como que você pode fazer para conquistar a tão sonhada vaga — e de quebra ainda receber em Dólares/Euros? Isso e muito mais você irá saber no episódio de hoje, onde convidamos duas ilustres convidadas para nos contar sobre como é o cotidiano delas: Dania Meira — Cientista de Dados na MyToys Group — ; e Bruna Wundervald — Doutoranda em Estatística pela Maynooth University. Acesse nosso post no Medium para ver os links e notícias do episódio: https://medium.com/data-hackers/data-science-no-exterior-data-hackers-podcast-14-c2e06b77c87d
O que foi o caso da Cambridge Analytica? O que são AI Fakes? E por que o Bolsonaro está cantando “Pintinho piu”? Isso e muito mais você irá conferir no episódio de hoje, onde Paulo Vasconcellos, Gabriel Lages e uma testemunha anônima contam causos onde a utilização de dados e Inteligência Artificial não foi uma das melhores escolhas. Acesse nosso post para ter acesso aos links e notícias do episódio: https://medium.com/data-hackers/as-maiores-tretas-e-pol%C3%AAmicas-no-mundo-de-dados-data-hackers-podcast-13-3a9214dcf98a
Quer saber um pouco sobre como fazemos para aprender técnicas e habilidades novas? Que tal algumas dicas de aplicativos e produtividade e, de quebra, entender como Data Science irá influenciar no futuro da educação no Brasil e no mundo? É isso e muito mais que iremos discutir hoje! Nesse episódio, nós tivemos a participação ilustre do Data Hacker Guilherme Silveira — Co-fundador e Head de Educação na Caelum e Alura — para bater um papo sobre como sua forma de aprendizado deu origem a uma das maiores plataformas de ensino no Brasil, e como será o futuro da educação com a ajuda de Data Science. Link para post do Medium com o que falamos no episódio: https://medium.com/data-hackers/aprendizado-e-o-futuro-da-educa%C3%A7%C3%A3o-data-hackers-podcast-12-e29cfeb450f4
Vocês pediram e o seu podcast de data science favorito atendeu: essa semana nós iremos falar sobre carreiras em ciência de dados! Venha entender como você pode começar no campo de data science e machine learning, como desenvolver novos aprendizados e até como garantir aquele primeiro emprego na área. Nesse episódio, nós convidamos os Data Hackers Claudiane Rodrigues — Data Scientist na MaxMilhas— e Gilberto Titericz — Kaggle Grandmaster e Lead Data Scientist na Ople.ai— para bater um papo sobre como eles começaram na carreira, como fazem para aprender algo novo e quais dicas dão para quem está iniciando na área. Acesse nosso post do Medium para acessar as referências do episódio: https://medium.com/data-hackers/carreira-em-data-science-data-hackers-podcast-11-6940dff3d91d
Você é daqueles que gosta competições de aprendizado de máquina e adoraria ter seu nome no ranking do Kaggle? No papo de hoje, conversamos com dois dos maiores participantes do Kaggle para nos contar sobre a carreira e como participar de competições de Machine Learning. E, assim como um bom filme da Marvel, temos cena pós-credito! Ouça o episódio até o final para conferir. Nesse episódio, nós convidamos os Data Hackers Mario Filho — Lead Data Scientist na Upwork — e Humberto Brandão — Ph.D e cofundador da ImproveAndGo.com — para bater um papo sobre como eles começaram na área, quais ferramentas usam, como formam times, dentre muitas outras coisas. Tá imperdível! Confira nosso post no Medium para ter acesso aos links e referências do episódio: https://medium.com/data-hackers/kaggle-como-vencer-competi%C3%A7%C3%B5es-de-machine-learning-data-hackers-podcast-10-3bcaae20c32a
Seja bem-vindo ao seu podcast de Data Science favorito! Nessa semana nós vamos conversar sobre como é trabalhar com Jornalismo de Dados em um dos maiores jornais do país: o Estadão. Já se perguntou sobre o que faz um Data Journalist? Quer saber que projetos legais rolam por lá? Confira isso e muito mais no papo de hoje. No episódio de hoje, nós convidamos o Data Hacker Rodrigo Menegat— Jornalista de Dados no Estadão — para bater um papo sobre como é o dia a dia de um Data Journalist, quais desafios ele enfrenta, e como você pode se tornar um! Acesse nosso post do Medium para ter acesso as coisas que falamos no episódio: https://bit.ly/2YUuGGG
Já parou pra pensar como é o dia a dia de um Cientista de Dados no Nubank? E um Engenheiro de Dados no EBANX? É isso que vamos falar no episódio de hoje! Vamos entender que desafios eles enfrentam todos os dias, quais ferramentas utilizam no cotidiano, como os times são estruturados, e muito mais! No episódio de hoje, nós convidamos os Data Hackers Pedro Tabacof — Cientista de Dados na Nubank— e Pietro Oliveira — Engenheiro de Dados no EBANX— para bater um papo sobre como é trabalhar com Ciência de Dados em duas das maiores fintechs do Brasil. Acesse nosso post do Medium para ter acesso as coisas que falamos no episódio: https://goo.gl/xHcA9A
O que será que vai ser novidade no mercado de Data Science em 2019? O hype sobre Inteligência Artificial vai continuar? Carros autônomos se consolidarão esse ano? Essas e outras perguntas nós iremos discutir no episódio de hoje do seu podcast de Data Science e Data Engineering favorito, que está incrível por sinal! No episódio de hoje, nós convidamos os Data Hackers Danilo Costa — Cientista de Dados na MaxMilhas — e Anderson Amaral — CDO da Dataholics e consultor de Data Science — para bater um papo sobre o que acreditamos que será novidade em 2019 e quais tecnologias irão crescer no mercado brasileiro e mundial.
Olá, Data Hacker, sejam bem-vindos ao 6º episódio do nosso podcast! Nesta edição resolvemos fazer diferente e passamos o comando do podcast para três mulheres de muito destaque quando o assunto é Data Science! Esse episódio é comandado pelas Data Hackers Luciana Lima — Data Scientist na A3Data — , Pollyanna Gonçalves — Data Scientist na Hotmart — e Giovanna Damasceno — Data Scientist na MaxMilhas— , para dividirem com a gente a visão feminina sobre a área de Data Science. No episódio elas debatem sobre o mercado de trabalho, medidas de inclusão, diversidade, carreira, principais barreiras enfrentadas por mulheres, desafios tecnológicos e muito mais! Uma verdadeira fonte de reflexão sobre o quanto o mercado ainda precisa evoluir e um episódio obrigatório para todo mundo que está na área de Data Science!
Fala, Data Hackers. Sejam muito bem-vindos a mais um episódio do nosso podcast! Dessa vez nós conversamos sobre como você pode criar e evoluir um time de Data Science dentro da sua empresa. Nesse episódio você entenderá como convencer seu chefe (e a si mesmo) de que sua empresa precisa de um time de Ciência de Dados; que tipos de profissionais você precisa na fase inicial e quando o time estiver mais maduro; e quais características um líder precisa ter. No papo de hoje, Paulo Vasconcellos, Allan Sene e Gabriel Lages convidaram Lucas Navarro, Product Manager na OLX e criador do time de Data Science da GetNinjas para entender como atingir esse objetivo. Acesse nosso post no Medium para acessar os links que falamos no episódio: https://medium.com/data-hackers/como-criar-um-time-de-data-science-na-sua-empresa-data-hackers-podcast-56def3b18093