TEDTalks 기술

펜실베니아 대학의 연구실에서 비제이 쿠말과 그의 팀은 꿀벌에서 영감을 얻은 자동 비행 로봇을 만들고 있습니다. 그들의 최근의 성과는 Precision Farming (정밀 농법)으로 벌떼같은 로봇들이 과수원의 모든 식물과 열매를 파악하고 재구성하며 분석하여 농부들에게 수확량을 향상시키고 농업용수 관리를 더 잘 할 수 있도록 제공합니다.

펜실베니아 대학의 연구실에서 비제이 쿠말과 그의 팀은 꿀벌에서 영감을 얻은 자동 비행 로봇을 만들고 있습니다. 그들의 최근의 성과는 Precision Farming (정밀 농법)으로 벌떼같은 로봇들이 과수원의 모든 식물과 열매를 파악하고 재구성하며 분석하여 농부들에게 수확량을 향상시키고 농업용수 관리를 더 잘 할 수 있도록 제공합니다. Translated by Jihyeon J. Kim Reviewed by Gemma EJ Lee

디자이너이자 건축가인 네리 옥스만은 디지털 제조 기술이 생물학적 세계와 상호작용할 수 있도록 하는 방법을 찾는 연구를 이끌고 있습니다. 컴퓨터 디자인과 적층 가공, 소재 공학과 합성 생물학의 접점에서, 그녀의 연구실은 미생물과 우리 몸, 우리가 만들어 내는 것들과 건축물이 공생하는 새로운 시대를 열어가고 있습니다.

디자이너이자 건축가인 네리 옥스만은 디지털 제조 기술이 생물학적 세계와 상호작용할 수 있도록 하는 방법을 찾는 연구를 이끌고 있습니다. 컴퓨터 디자인과 적층 가공, 소재 공학과 합성 생물학의 접점에서, 그녀의 연구실은 미생물과 우리 몸, 우리가 만들어 내는 것들과 건축물이 공생하는 새로운 시대를 열어가고 있습니다. Translated by Hansol Ryu Reviewed by Jihyeon J. Kim

언제 어떻게 우주가 시작되었을까요? 세계적인 그룹의 천문학자들이 커다란 새 망원경을 통해 그 당시로 돌아가 그 질문에 답하려고 합니다. 웬디 프리드먼은 남미에서 이루어지고 있는 커다란 마젤란 망원경의 제작을 총괄했습니다: 리오에서 진행되는 TED글로벌에서 마젤란 망원경이 발견하게될 우주의 비밀에 관한 비전을 공유합니다.

언제 어떻게 우주가 시작되었을까요? 세계적인 그룹의 천문학자들이 커다란 새 망원경을 통해 그 당시로 돌아가 그 질문에 답하려고 합니다. 웬디 프리드먼은 남미에서 이루어지고 있는 커다란 마젤란 망원경의 제작을 총괄했습니다: 리오에서 진행되는 TED글로벌에서 마젤란 망원경이 발견하게될 우주의 비밀에 관한 비전을 공유합니다. Translated by 태준 공 Reviewed by Sungho Yoo

재난 현장에 가장 먼저 도착하는 사람은 누구일까요? 앞으로는 로봇이 그 사람이 될 겁니다. 로빈 머피는 자신의 연구실에서 재해 현장 위를 날고, 뚫고, 수영하고, 기어갈 수 있는 로봇을 만들어 소방대원과 구조대원이 더 안전하게 생명을 구할 수 있게 돕와 사회가 재해를 최대 3년 빨리 극복하도록 돕고 있습니다.

재난 현장에 가장 먼저 도착하는 사람은 누구일까요? 앞으로는 로봇이 그 사람이 될 겁니다. 로빈 머피는 자신의 연구실에서 재해 현장 위를 날고, 뚫고, 수영하고, 기어갈 수 있는 로봇을 만들어 소방대원과 구조대원이 더 안전하게 생명을 구할 수 있게 돕와 사회가 재해를 최대 3년 빨리 극복하도록 돕고 있습니다. Translated by Jihyeon J. Kim Reviewed by Inseok Song

지식은 어떻게 자랄까요? 때로는 하나의 식견에서 시작해서 수많은 가지로 자라나기도 합니다. 인포그래픽 전문가인 마누엘 리마는 천 년의 동안 존재해왔던 자료 도식화의 역사를 언어에서부터 왕조까지 정보의 나무를 이용해 살펴봅니다. 시각화의 매력적인 역사와 아는 것을 도식화하고 싶어하는 인간의 욕구에 대해 들여다봅시다. Translated by Ju Hye Lim Reviewed by Jihyeon J. Kim

지식은 어떻게 자랄까요? 때로는 하나의 식견에서 시작해서 수많은 가지로 자라나기도 합니다. 인포그래픽 전문가인 마누엘 리마는 천 년의 동안 존재해왔던 자료 도식화의 역사를 언어에서부터 왕조까지 정보의 나무를 이용해 살펴봅니다. 시각화의 매력적인 역사와 아는 것을 도식화하고 싶어하는 인간의 욕구에 대해 들여다봅시다.

농구는 즉흥적인데다가 신체 접촉이 많고 시공간적 패턴을 인식해야 하는 동작이 빠른 경기입니다. 라지브 매헤스워렌과 동료들은 농구 경기의 핵심적인 플레이 속에서 동작을 분석해 코치와 선수들에게 직관과 새로운 데이터를 결합할 수 있도록 돕고 있습니다. 보너스: 코치와 선수들의 학습을 통해 우리는 어떻게 인간이 움직이는지 이해하는 데 도움을 얻을 수 있습니다.

농구는 즉흥적인데다가 신체 접촉이 많고 시공간적 패턴을 인식해야 하는 동작이 빠른 경기입니다. 라지브 매헤스워렌과 동료들은 농구 경기의 핵심적인 플레이 속에서 동작을 분석해 코치와 선수들에게 직관과 새로운 데이터를 결합할 수 있도록 돕고 있습니다. 보너스: 코치와 선수들의 학습을 통해 우리는 어떻게 인간이 움직이는지 이해하는 데 도움을 얻을 수 있습니다. Translated by Jeonghyeon Yeon Reviewed by Gemma EJ Lee

통계적으로, 가장 믿을 수 없는 자동차의 일부는 운전자입니다. 크리스 엄슨은 구글의 무인자동차 프로젝트를 이끌며 운전자 좌석을 빈 공간으로 만드는데 공헌하고 있습니다. 그는 무인자동차의 현재와 작동방식에 대해서 보여줍니다. 그의 강연은 우리에게 무인자동차의 미래에 대한 결정을 생각하게 합니다.

통계적으로, 가장 믿을 수 없는 자동차의 일부는 운전자입니다. 크리스 엄슨은 구글의 무인자동차 프로젝트를 이끌며 운전자 좌석을 빈 공간으로 만드는데 공헌하고 있습니다. 그는 무인자동차의 현재와 작동방식에 대해서 보여줍니다. 그의 강연은 우리에게 무인자동차의 미래에 대한 결정을 생각하게 합니다. Translated by ChulGi Han Reviewed by 태준 공

감정은 학습, 의사소통, 의사결정 방법 등 우리 삶의 모든 면에 영향을 줍니다. 그러나 디지털 세계에는 그런 것들이 부재합니다. 우리가 상호작용하는 장치나 응용프로그램은 우리가 어떤 것을 느끼는지 알 길이 없습니다. 과학자 라나 엘 칼리오우비는 그것을 바꾸는 목표를 가지고 있습니다. 그녀는 여러분의 얼굴의 표정을 읽고 상응하는 감정을 일치시키는 강력하고 새로운 기술을 보여줍니다. 이 "감정 엔진" 은 큰 의미을 가진다고 그녀는 말합니다. 그리고 우리가 기계들과 상호작용하는 방법을 바꿀 수 있다고 합니다. Translated by Jina Bae Reviewed by Jihyeon J. Kim