TEDTalks 기술

보행자 다섯 명을 구하기 위해서라면, 당신의 자율주행차는 당신을 죽여야 할까요? 여기 자율주행차의 사회적 딜레마에 관한 입문 강연에서 아이야드 라흐반은 이 기술이 어떻게 우리의 도덕성에 도전 할 것인지를 탐구합니다. 그리고 그의 일에 대해 설명을 하는데, 그것은 실제 사람들로부터 그들이 기꺼이 하려는 (그리고 하지 않으려는) 윤리적인 트레이드 오프에 대한 자료를 수집하는 일입니다. Translated by Moonjeong Kang Reviewed by Jihyeon J. Kim

보행자 다섯 명을 구하기 위해서라면, 당신의 자율주행차는 당신을 죽여야 할까요? 여기 자율주행차의 사회적 딜레마에 관한 입문 강연에서 아이야드 라흐반은 이 기술이 어떻게 우리의 도덕성에 도전 할 것인지를 탐구합니다. 그리고 그의 일에 대해 설명을 하는데, 그것은 실제 사람들로부터 그들이 기꺼이 하려는 (그리고 하지 않으려는) 윤리적인 트레이드 오프에 대한 자료를 수집하는 일입니다.

알고리즘은 은행에서 누가 돈을 빌릴 수 있는지, 누가 면접을 볼 수 있는지, 그리고 누가 보험에 가입할 수 있는지나 혹은 더 많은 것을 결정하지만 그렇다고 그게 자동으로 세상을 공정하게 만들지는 않습니다. 수학자이자 데이터 과학자인 캐시 오닐은 비밀스럽고, 중요하면서도 해를 끼칠 수 있는 알고리즘을 "대량 수학 살상 무기"라고 명명했죠. 이들 공식에 숨겨진 목적에 한 층 더 가까이 다가가 봅시다.

알고리즘은 은행에서 누가 돈을 빌릴 수 있는지, 누가 면접을 볼 수 있는지, 그리고 누가 보험에 가입할 수 있는지나 혹은 더 많은 것을 결정하지만 그렇다고 그게 자동으로 세상을 공정하게 만들지는 않습니다. 수학자이자 데이터 과학자인 캐시 오닐은 비밀스럽고, 중요하면서도 해를 끼칠 수 있는 알고리즘을 "대량 수학 살상 무기"라고 명명했죠. 이들 공식에 숨겨진 목적에 한 층 더 가까이 다가가 봅시다. Translated by SeungGyu Min Reviewed by Tae-Hoon Chung

기계가 우리를 어느 정도까지 똑똑하게 만들 수 있을까요? 시리의 공동 제작자인 톰 그루버는 우리와 경쟁이 아닌 협력하는 "인간적 인공지능"을 만들고자 합니다. 그는 인공지능이 우리가 자각, 창의력 그리고 인지능력에 있어서 초인적인 힘을 발휘하도록 - 디자인 기술을 향상시키는 것부터 우리가 만났던 모든 사람들의 이름을 기억하도록 하는 것까지- 해주는 미래를 상상하도록 합니다. "우리는 지금 인공지능의 부흥기에 있습니다." 그는 말합니다. "기계가 똑똑해지면 저희 또한 똑똑해집니다."

기계가 우리를 어느 정도까지 똑똑하게 만들 수 있을까요? 시리의 공동 제작자인 톰 그루버는 우리와 경쟁이 아닌 협력하는 "인간적 인공지능"을 만들고자 합니다. 그는 인공지능이 우리가 자각, 창의력 그리고 인지능력에 있어서 초인적인 힘을 발휘하도록 - 디자인 기술을 향상시키는 것부터 우리가 만났던 모든 사람들의 이름을 기억하도록 하는 것까지- 해주는 미래를 상상하도록 합니다. "우리는 지금 인공지능의 부흥기에 있습니다." 그는 말합니다. "기계가 똑똑해지면 저희 또한 똑똑해집니다." Translated by Darren Song Reviewed by Gichung Lee

10년 전만 해도, 연구원들은 컴퓨터가 고양이와 강아지를 구분해 내는 일은 거의 불가능할 것이라고 생각했습니다. 오늘날, 컴퓨터 시각장치는 99퍼센트 이상의 정확도로 이 일을 해 내고 있습니다. 어떻게 가능할까요? 조셉 레드몬은 빛처럼 빠른 속도로 얼룩말과 정지표시 등의 이미지와 동영상을 식별할 수 있는 오픈소스 사물식별법인 "욜로"시스템을 연구하고 있습니다. 이 놀라운 실시간 시연을 통해, 레드몬은 자율주행 자동차, 로봇공학, 심지어는 암 발견에까지 응용할 수 있는 이 중요한 발전을 자랑스럽게 보여줍니다.

10년 전만 해도, 연구원들은 컴퓨터가 고양이와 강아지를 구분해 내는 일은 거의 불가능할 것이라고 생각했습니다. 오늘날, 컴퓨터 시각장치는 99퍼센트 이상의 정확도로 이 일을 해 내고 있습니다. 어떻게 가능할까요? 조셉 레드몬은 빛처럼 빠른 속도로 얼룩말과 정지표시 등의 이미지와 동영상을 식별할 수 있는 오픈소스 사물식별법인 "욜로"시스템을 연구하고 있습니다. 이 놀라운 실시간 시연을 통해, 레드몬은 자율주행 자동차, 로봇공학, 심지어는 암 발견에까지 응용할 수 있는 이 중요한 발전을 자랑스럽게 보여줍니다. Translated by 혜련 장 Reviewed by TJ Kim

로봇이 사람과 동물이 하는 일을 하는 공상과학 속 미래가 여러분의 생각보다 멀지 않을 수 있습니다. 보스턴 다이나믹스의 설립자인 마크 레이버트는 치타처럼 질주하고, 25cm의 눈 속에서 이동하고, 두 다리로 직립하여 문을 열고 택배를 배달하는 로봇들을 개발하였습니다. 레이버트의 로봇 '스팟미니'가 주변 공간의 지도를 만들어 날렵하게 움직이며, 물건을 집고, 계단을 오르는 모습을 확인하세요. 곧 여러분의 집안일도 돕게 될 것입니다.

로봇이 사람과 동물이 하는 일을 하는 공상과학 속 미래가 여러분의 생각보다 멀지 않을 수 있습니다. 보스턴 다이나믹스의 설립자인 마크 레이버트는 치타처럼 질주하고, 25cm의 눈 속에서 이동하고, 두 다리로 직립하여 문을 열고 택배를 배달하는 로봇들을 개발하였습니다. 레이버트의 로봇 '스팟미니'가 주변 공간의 지도를 만들어 날렵하게 움직이며, 물건을 집고, 계단을 오르는 모습을 확인하세요. 곧 여러분의 집안일도 돕게 될 것입니다. Translated by 은지 고 Reviewed by Jihyeon J. Kim

왜 많은 기업들은 엄청난 양의 데이터를 보유하고 있으면서도 나쁜 결정을 내리게 될까요? 노키아부터 넷플릭스, 고대 그리스의 오라클 이야기까지 트리시아 왕은 빅 데이터에 대해 분명한 설명을 해주고, 이것의 위험을 알아보며, 옳바른 사업결정을 내리고 미지의 영역에서 번창하기 위해서는 실제 사람들의 귀하고, 수량화 할 수 없는 통찰력을 담은 "심층적 데이터"에 집중해야 함을 제시합니다.

왜 많은 기업들은 엄청난 양의 데이터를 보유하고 있으면서도 나쁜 결정을 내리게 될까요? 노키아부터 넷플릭스, 고대 그리스의 오라클 이야기까지 트리시아 왕은 빅 데이터에 대해 분명한 설명을 해주고, 이것의 위험을 알아보며, 옳바른 사업결정을 내리고 미지의 영역에서 번창하기 위해서는 실제 사람들의 귀하고, 수량화 할 수 없는 통찰력을 담은 "심층적 데이터"에 집중해야 함을 제시합니다. Translated by E.K. Lee Reviewed by Jihyeon J. Kim

화면이 달린 전자 기기들은 우리에게 어떤 영향을 미칠까요? 심리학자 아담 알터는 전자기기의 화면이 우리에게서 얼마나 많은 시간을 빼앗아가서, 어디에 써버리는지를 연구했습니다. 스마트폰, 태블릿, 컴퓨터를 들여다보고 있는 시간들이 왜 당신을 비참하게 만드는지, 그리고 어떻게 거기서 벗어날 수 있는지 알려드립니다.

화면이 달린 전자 기기들은 우리에게 어떤 영향을 미칠까요? 심리학자 아담 알터는 전자기기의 화면이 우리에게서 얼마나 많은 시간을 빼앗아가서, 어디에 써버리는지를 연구했습니다. 스마트폰, 태블릿, 컴퓨터를 들여다보고 있는 시간들이 왜 당신을 비참하게 만드는지, 그리고 어떻게 거기서 벗어날 수 있는지 알려드립니다. Translated by Seongjae Hwang Reviewed by Jihyeon J. Kim

아납 자인은 미래를 우리의 삶에 가져와, 우리가 만들어낸 세계를 사람들이 만지고 느낄 수 있도록 경험을 만들어 냅니다. 예를 들어, 지능적인 기계가 우리의 도로를 순찰하거나 유전정보가 우리의 건강을 결정하는 세계를 우리가 원하는 걸까요? 자인의 프로젝트는 왜 우리가 원하는 세계를 위해 싸우는 것이 중요하다는 것을 알려줍니다. 이 열린 강연을 통해 우리의 가능한 미래를 얼핏 볼 수 있는 기회가 될 것입니다.