TEDTalks 科技 show

TEDTalks 科技

Summary: 众多世界上最顶尖的发明家和研究人员都曾通过TED大会、TEDx活动以及其他合作项目来分享他们的样品、创举和愿景。在TED.com网站上,你可以免费下载这些视频。视频包含了可以互动的英文讲稿以及多达80语种的字幕。TED是一个致力于传播创意的非盈利组织。

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Podcasts:

 为什么屏幕使我们更不开心? | Adam Alter | File Type: video/mp4 | Duration: 00:09:29

屏幕和电子设备对我们做了什么?心理学家亚当·奥特研究了屏幕从我们身边偷走了多少时间,以及屏幕是如何偷走时间的。他向我们分享花费大量时间在电子设备上让你感到不开心的原因,同时还提出了如何改变这种状况的建议。 Translated by Andy Xu Reviewed by Steven Bao

 我是如何打造出一套飞行服的 | Richard Browning | File Type: video/mp4 | Duration: 00:07:08

我们都多少梦想过飞行——但对于理查德 布朗宁来说,飞行是他的执念。他制作了一套犹如钢铁侠的装备,依靠了人类思维,身体和科技的巧妙结合,把科幻梦带到了离现实更近的地方。看看更多关于他的设计背后的困难与挑战,和布朗宁一起,来一次难忘的飞行吧。 Translated by Junyi Sha Reviewed by Lipeng Chen

 人工智能是如何让我们变得更好的 | Stuart Russell | File Type: video/mp4 | Duration: 00:17:35

我们应该如何在发挥人工智能最大用途的同时,预防那些机器人可能带来的威胁呢?随着人工智能的日益完善和发展,人工智能先驱斯图尔特·罗素正在创造一些不同的东西:那就是具有无限可能的机器人。让我们听听他对人类该如何兼容人工智能的看法,如何才能真正利用人工智能使其利用常识、利他主义以及人类的价值观来解决问题。 Translated by Yichen Zheng Reviewed by Yanyan Hong

 我们创造的未来……和博英公司 | Elon Musk | File Type: video/mp4 | Duration: 00:40:50

伊隆·马斯克与TED管理者克里斯·安德森讨论了他在洛杉矶地下修建隧道的新计划, 最新款的特斯拉,SpaceX的回收火箭,未来移民火星的动机。 Translated by Wei Wu Reviewed by Lipeng Chen

 我如何与算法偏见对抗 | Joy Buolamwini | File Type: video/mp4 | Duration: 00:08:44

MIT的硕士生Joy Buolamwini在研发人脸识别软件的时候注意到一个问题:这个软件没能识别她的脸-因为程序员没有使软件去在一个很广的肤色和面部结构中识别人脸。现在,她在为机器学习的偏见作战,她把这个现象称作为“代码的凝视 “。算法正在控制我们生活越来越多的方面,这是一个开阔眼界的关于编程责任的演讲。 Translated by Cong Zhu Reviewed by Aviva Nassimi

 无需畏惧超级人工智能 | Grady Booch | File Type: video/mp4 | Duration: 00:10:20

“新技术产生了新的焦虑。“Grady Booch, 这位科学家和哲学家如此说到,”但是我们无需畏惧一个全能但无情的人工智能。" Booch通过解释我们是如何教导人工智能,而非编写它来传递我们的价值观,缓和了我们由于科幻作品导致的对于超级智能机器的恐慌。与其担忧一个不太可能出现的威胁,他强烈建议我们考虑如何通过人工智能使人类的生活变得更美好。 Translated by Weidi Liu Reviewed by Jiawei Ni

 直觉性AI的不可思议的发明 | Maurice Conti | File Type: video/mp4 | Duration: 00:15:23

当你给一个设计工具一个数码神经系统时,你会得到什么?电脑提升了我们的思考和想象的能力,机器系统可以为桥梁,汽车,无人驾驶飞机,以及更多的东西提供全新的设计 - 全由它们自己。看看未来家Maurice Conti 给我们带来的增强放大时代。在那里机器和人类将会紧密合作去完成一些双方不可能独立完成的项目。 Translated by Chen Zou Reviewed by Cong Zhu

 网络犯罪到底来源何处? | Caleb Barlow | File Type: video/mp4 | Duration: 00:14:27

网络犯罪行为在去年估计达到了4万5千亿的经济规模,全球范围内超过20亿条数据被盗取。安全专家迦勒·巴洛指出我们现有的保护策略是低效的。他的解决方案是我们合作打击网络犯罪,就像是国际卫生组织合作应对疾病感染一样,及时的分享有关谁被感染、疾病如何传播的信息。如果我们不这么做,他说,那么我们就变成了问题的一部分。 Translated by Wei Wu Reviewed by Conway Ye

 网络上的女性虐待是如何变得一发不可收拾 | Ashley Judd | File Type: video/mp4 | Duration: 00:16:10

网络仇恨言论,性骚扰,对妇女与边缘化群体的暴力威胁已经够多了。现在是应该认真对待全球网络虐待危机的时候。在这个动人的演讲调查中,艾什莉·贾德讲述了她在社交媒体上被恐吓的经历,她以坚定的行动主义呼吁互联网的公民、科技社区、执法部门和立法机构来认识到网络骚扰所造成的线下伤害。 Translated by Lin Zhang Reviewed by JIN ZHOU

 与电子表格的发明人见个面 | Dan Bricklin | File Type: video/mp4 | Duration: 00:12:00

当丹·布里克林共同开发了VisCalc,世界上第一版电子表格的时候,也就是你们现在可能每天正在使用的微软Excel表或是谷歌表的爷爷辈,他改变了世界。加入这个软件工程师和他的计算传奇故事当中,看看他是如何探索错综复杂的第一份工作,那些关于那些白日梦和家庭作业的问题,以及这些最终如何引领他创造了这个革命性的发明。 Translated by Junyi Sha Reviewed by 柚羕 胡

 人工智能将如何推动第二次工业革命 | Kevin Kelly | File Type: video/mp4 | Duration: 00:13:44

“雨滴汇入山谷的具体路径是不可预测的,但它的大方向是必然的。”数字梦想家凯文·凯利如是说。技术在很大程度上也是如此,它的发展趋势令人惊奇但又具有某种必然性。他认为,未来20年里我们想要让事物变得智能化的努力将对我们身边的每件事情都产生深远影响。凯文·凯利指出了 AI 大潮中我们需要了解的三个趋势,以使我们能更好的拥抱 AI 并控制它的发展。“20年后人人都用的 AI 产品还没有被发明出来呢,”他说,“这意味着,你们还有机会。” Translated by Jiamin Zhao Reviewed by Alvin Lee

 娱乐是如何引领伟大发明的 | Steven Johnson | File Type: video/mp4 | Duration: 00:07:25

必要需求是发明之母,是吗?嗯,其实并不总是。史蒂文·约翰逊向我们展示了一些最具变革性的思想和技术,例如计算机,并非来自必要需求,而是来自娱乐中不寻常的乐趣。他分享了他对于这迷人的,引人深思的世界发明历史的探索经历。他要告诉你,你会在人类最具娱乐性的地方预见未来。 Translated by Junyi Sha Reviewed by Yishan Yue

 你的智能手机关乎公民权利 | Christopher Soghoian | File Type: video/mp4 | Duration: 00:07:44

你的智能手机代表的不仅仅是个人品味 ... 它也可以决定你被跟踪的可能性有多大。隐私权专家,TED伙伴克里斯托弗·索戈扬详细阐述了苹果系统和安卓系统间有关加密的设置,并督促我们关注增长的数字安全分化现象。“如果那些能保护他们数据隐私不受政府监视的只是有钱有权的人,就有问题了,”他说,“这不仅是一个网络安全的问题——这是公民权利的问题。” Translated by Zhiting Chen Reviewed by Yangyang Liu

 一个无人驾驶的世界会是什么样的? | Wanis Kabbaj | File Type: video/mp4 | Duration: 00:11:31

如果车流穿行于我们的街道能够像血液流过我们的血管一样流畅和高效,那会如何呢?交通怪才万尼斯 卡巴加认为我们能够从人类生理系统中找到灵感,并设计出未来的交通系统。这个超前的演讲囊括了像多部件模块巴士,飞行的士和悬挂式磁性车厢等令人激动的概念。这些概念能够帮助实现一个自动的无人驾驶的未来世界。 Translated by Conway Ye Reviewed by Tingting Zhong

 机器智能时代,坚守人类道德更重要 | Zeynep Tufekci | File Type: video/mp4 | Duration: 00:17:42

人工智能的到来,使我们在很多主观决策上使用它们。但是人工智能的复杂度使人难以去了解,去控制它。在这个演讲中,科技社会学家图费・克奇解释了机器和人类在出错这方面的差异性,并提出这些问题是我们难以预料和准备的。“我们不能把我们该承担的责任转移给机器”,她说,“我们必须更加坚守人类的价值观和伦理。” Translated by Yangyang Liu Reviewed by Junyi Sha

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